Een chatbot als hulpmiddel

in progress

Een chatbot is onder andere bruikbaar als aanzet voor vragen en onderzoek. Het is een mooie en snelle manier om op ideeën te komen. Daarna moet jij zelf nog altijd flink aan het werk met bronnenonderzoek. Maar zoeken naar de kwaliteit van bronnen moet je als je gaat googelen trouwens ook doen. Juist daar gaat Slim Zoeken over.

“Wat kan ik voor je doen?…”

Wat kan een chatbot niet?

Een chatbot kan niets met zekerheid zeggen over de betrouwbaarheid van informatie. Punt.

Hoe kan een chatbot je helpen met informatie?

Lees eerst de pagina Chatbots voor je verder gaat.

We zeggen het hier ook nog maar eens: chatbots zijn vooral taalmachines en geen zoekmachines. Sommige chatbots kunnen wel zoeken op internet, maar ook dan stellen ze het antwoord zelf samen. Je moet dus altijd controleren wat ze genereren.

De inzet van chatbots bij code (programmeren) pakt vaak goed uit. Over code bestaat ook meer overeenstemming in bronnen dan over ‘informatieve’ content. Maar in ieder geval moet je zelf best al veel weten om aan te voelen of wat een chatbot zegt klopt en geen verouderde informatie bevat.

Chatbots ‘verzinnen’ soms ook gewoon dingen. Dat verzinnen wordt hallucineren genoemd (Van Dale woord van het jaar in 2025). Het antwoord klinkt dan wel goed, maar het is onzin: gewoon mooie zinnen achter elkaar.

Een chatbot kan nooit als bron genoemd worden. Net zo min als een zoekmachine een bron is. Het zijn beide hulpmiddelen. Zie de Raindrop-links hieronder.

Vraag om verduidelijken in plaats van samenvatten

Een chatbot kan je helpen met verduidelijken van informatie. Je kunt een moeilijk stuk tekst in de prompt plakken. Daarna stel je vragen over die tekst. Vraag nooit zomaar om een samenvatting, maar begin met: Lees de onderstaande tekst zorgvuldig door. En geef daarna simpele vervolgopdrachten. Meer daarover in Uitleg vragen aan een chatbot

Begrijpelijke taal is voor een chatbot geen probleem. Maar je moet het wel aangeven. Voeg dit bijvoorbeeld altijd aan je prompt toe: Tekst in begrijpelijke taal (niveau B1). Of zeg: Als tekst voor leken. Een leek is iemand die ergens nog niet veel van weet.

Ook kan een chatbot met ideeën rond een onderwerp komen. Zo leer je nieuwe woorden. Dat kan je helpen om te gaan zoeken met een zoekmachine naar betrouwbare bronnen rond dat onderwerp. Je kunt tijd besparen met het gebruik van chatbots. Het brengt je op een snelle manier in contact met een onderwerp. Maar blijf zelf opletten of uitkomst klopt of niet.

Basiskennis is dus heel belangrijk om chatbot-informatie op waarde te kunnen schatten

Vraag ook door: geef een dieplink bij... (over jouw deelvraag, zoals dat in de chat staat...) en voeg toe: Waar is dat exact te vinden? Óf je krijgt dan de dieplink, óf de chatbot zal soms toegeven dat er inderdaad geen originele informatie over je vraag bestaat! Blijf doorvragen.

Zelfverzekerd

Nog een lastig punt is dat chatbots heel zelfverzekerd doen over hun antwoorden. Maar tegelijk geven ze je gewoon gelijk wanneer je zegt dat iets niet klopt. Daarnaast zijn chatbots ook reuze beïnvloedbaar. Als je een beetje aandringt kan je ze zelfs 2+2=5 leren.

Chatbots op onverwachte missers controleren is iets nieuws en kan veel tijd kosten. Stel je een kritische vraag, dan komt er ook soms wel een heel ander antwoord. Even zelfverzekerd.

Hoe goed een chatbot ook kan praten, het is en blijft een machine die gebouwd is om jou te boeien en tevreden te houden. Er zit geen menselijk gedrag in, zelfs al zegt de bot ‘ik’ en klinkt de bot verbaasd, blij of een beetje boos. De bot imiteert een mens en dat lijkt heel echt. Houd daar rekening mee.

Vertel ook geen persoonlijke dingen. Beleefd praten is goed, maar dat is meer voor jezelf en voor wie er eventueel meeleest. Je hoef aan een chatbot ook zeker geen antwoord te geven op vragen die niks met je onderwerp te maken hebben.

RAG, een interessante combinatie

RAG is een combinatie van een zoekmachine en een chatbot. Met RAG krijg je teksten op basis van bronnen die inhoudelijk passen bij je vraag. RAG staat voor: Retrieval-Augmented Generation.

Perplexity bijvoorbeeld maakt gebruikt van RAG. Net als Google Gemini en Notebook. Je ziet dan de daadwerkelijk gebruikte bronnen staan. Ook ChatGPT kan bronnen vermelden.

Maar… je moet nog steeds alert zijn op de waarde van die bronnen. Zelf de links onderzoeken blijft belangrijk. Alles hangt af van de beschikbare online informatie. En echt niet alles staat op het web. Je zou kunnen zeggen: RAG-tools zijn vooral een heel interessante manier om nieuwe bronnen te vinden. Aan de hand daarvan kijk je dan welke bronnen je verder kunnen helpen. De geleverde tekst helpt om je onderwerp te verkennen.

En ook in deze tools is de geleverde tekst een mogelijkheid. Er zijn talloze antwoorden op wat je vraagt mogelijk, met andere details. Heb je kritiek, dan schrijft de chatbot: “U heeft een terechte opmerking” of “Goed dat je dat zegt”. En dan komt er misschien wel een helemaal nieuwe invalshoek.

DIT WEET JE NU

over het gebruik van chatbots als bron

  • Chatbots zijn vooral taalmachines die met het grootste gemak mooie (te) positieve en zelfverzekerde teksten genereren.
  • Je kan een chatbot vooral goed gebruiken
    • om iets voor te bereiden,
    • informatie te laten verduidelijken (maar niet laten samenvatten!)
    • om nieuwe woorden te leren en om op ideeën te komen.
  • RAG is een technologie die gericht zoeken combineert met tekst schrijven. Blijf ook dan nog zelf de getoonde bronnen onderzoeken.
  • Chatbots praten meestal heel zelfverzekerd, maar ze hebben op allerlei momenten gewoon ongelijk. Ook zijn ze getraind om vooral positief te praten.
  • Deel inzichten. Zo leer je ermee te werken. Chatbots gaan niet meer weg.
  • En blijf kritisch. Ga naar de bronnen in de lijst. Zoek zelf ook bronnen. Vraag door over een onderwerp.

Hoort bij Zoekroutine 1. Bedenk wat je wilt weten